在當前智能製造的熱潮之下，科技廠房設計很多企業都在規劃半導體建廠廠商。那麼，自動化廠務系統整合的規劃要考慮哪些核心要素？關注哪些維度？

1、智能廠房設計

智能工廠的廠房設計需要引入BIM（建築信息模型），通過三維設計軟體進行建築設計，尤其是水、電、汽、網絡、通信等管線的設計。

同時，智能廠房要規劃智能視頻監控系統、智能採光與照明系統、通風與空調系統、智能安防報警系統、智能門禁一卡通系統、智能火災報警系統等。

採用智能視頻監控系統，通過人臉識別技術以及其他圖像處理技術，可以過濾掉視頻畫面中無用的或干擾信息、自動識別不同物體和人員，分析抽取視頻源中關鍵有用信息，判斷監控畫面中的異常情況，並以最快和最佳的方式發出警報或觸發其它動作。

整個廠房的的工作分區（加工、裝配、檢驗、進貨、出貨、倉儲等）應根據工業工程的原理進行分析，可以使用數位化製造仿真軟體對設備布局、產線布置、車間物流進行仿真。

在廠房設計時，還應當思考如何降低噪音，如何能夠便於設備靈活調整布局，多層廠房如何進行物流輸送等問題。

2、智能產線規劃

智能產線是智能工廠規劃的核心環節，企業需要根據生產線要生產的產品族、產能和生產節拍，採用價值流圖等方法來合理規劃智能產線。

智能產線的特點是：

1）在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器、數控系統或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績效（OEE）等數據採集，並通過電子看板顯示實時的生產狀態，能夠防呆防錯；

2）通過安燈系統實現工序之間的協作；

3）生產線能夠實現快速換模，實現柔性自動化；

4）能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；

5）具有一定冗餘，如果生產線上有設備出現故障，能夠調整到其他設備生產；

6）針對人工操作的工位，能夠給予智能的提示，並充分利用人機協作。

設計智能產線需要考慮如何節約空間，如何減少人員的移動，如何進行自動檢測，從而提高生產效率和生產質量。

企業建立新工廠非常強調少人化，因此要分析哪些工位應用自動化設備及機器人，哪些工位採用人工。對於重複性強、變化少的工位儘可能採用自動化設備，反之則採用人工工位。

3、精益生產

精益生產的核心思想是消除一切浪費，確保工人以最高效的方式進行協作。很多製造企業採取按訂單生產或按訂單設計，滿足小批量、多品種的生產模式。

智能工廠需要實現零部件和原材料的準時配送，成品和半成品按照訂單的交貨期進行及時生產，建立生產現場的電子看板，通過拉動方式組織生產，採用安東系統及時發現和解決生產過程中出現的異常問題。

同時，推進目視化、快速換模。很多企業採用了U型的生產線和組裝線，建立了智能製造單元。

推進精益生產是一個持續改善的長期過程，要與信息化和自動化的推進緊密結合。

4、製造執行系統

MES（製造執行系統）是智能工廠規劃落地的著力點，MES是面向車間執行層的生產信息化管理系統，上接ERP系統，下接現場的PLC程控器、數據採集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執行功能，貫徹落實生產策劃，執行生產調度，實時反饋生產進展。

1）面向生產一線工人：指令做什麼、怎麼做、滿足什麼標準，什麼時候開工，什麼時候完工，使用什麼工具等等；記錄「人、機、料、法、環、測」等生產數據，建立可用於產品追溯的數據鏈；反饋進展、反饋問題、申請支援、拉動配合等；

2）面向班組：發揮基層班組長的管理效能，班組任務管理和派工；

3）面向一線生產保障人員：確保生產現場的各項需求，如料、工裝刀量具的配送，工件的周轉等等。

為提高產品準時交付率、提升設備效能、減少等待時間，MES系統需導入生產作業排程功能，為生產計劃安排和生產調度提供輔助工具，提升計劃的準確性。

5、工廠智能物流

推進智能工廠建設，生產現場的智能物流十分重要，尤其是對於離散製造企業。智能工廠規劃時，要儘量減少無效的物料搬運。根據每個客戶訂單集中配貨，並通過RGV配送到裝配線，消除了線邊倉。

離散製造企業在兩道工序之間可以採用帶有導軌的工業機器人、桁架式機械手等方式來傳遞物料，還可以採用AGV、RGV（有軌穿梭車）或者懸掛式輸送鏈等方式傳遞物料。

在車間現場還需要根據前後道工序之間產能的差異，設立生產緩衝區。立體倉庫和輥道系統的應用，也是企業在規劃智能工廠時，需要進行系統分析的問題。

6、生產質量管理

提高質量是工廠管理永恆的主題，在智能工廠規劃時，生產質量管理更是核心的業務流程。

質量保證體系和質量控制活動必須在生產管理信息系統建設時統一規劃、同步實施，貫徹質量是設計、生產出來，而非檢驗出來的理念。

質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程，如檢驗、試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理；質量審理以檢驗表單為依據啟動流程開展活動；質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透。

按結構化數據存儲質量記錄，為產品單機檔案提供基本的質量數據，為質量追溯提供依據，構建質量管理的基本工作路線：質量控制設置-檢測-記錄-評判-分析-持續改進。

質量控制點需根據生產工藝特點科學設置，質量控制點太多影響效率，太少使質量風險放大。檢驗作為質量控制的活動之一，可分為自檢、互檢、專檢，也可分為過程檢驗和終檢。

質量管理還應關注質量損失，以便從成本的角度促進質量的持續改進。對於採集的質量數據，可以利用SPC系統進行分析。製造企業應當提升對QIS（質量管理信息系統）的重視程度。

7、生產無紙化

生產過程中工件配有圖紙、工藝卡、生產過程記錄卡、更改單等紙質文件作為生產依據。

隨著信息化技術的提高和智能終端成本的降低，在智能工廠規劃可以普及信息化終端到每個工位。

結合輕量化三維模型和MES系統，操作工人在工位上刷RFID卡將可在HMI（人機互動界面）接受工作指令，接受圖紙、工藝、更單等生產數據，可以靈活第適應生產計劃變更、圖紙變更和工藝變更。

8、設備管理

設備是生產要素，發揮設備的效能（OEE—設備綜合效率）是智能工廠生產管理的基本要求，OEE的提升標誌產能的提高和成本的降低。

生產管理信息系統需設置設備管理模塊，使設備釋放出最高的產能，通過生產的合理安排，使設備尤其是關鍵、瓶頸設備減少等待時間。

在設備管理模塊中，要建立各類設備資料庫，設置編碼，及時對設備進行維保；通過實時採集設備狀態數據，為生產排產提供設備的能力數據；企業應建立設備的健康管理檔案，根據積累的設備運行數據建立故障預測模型，進行預測性維護，最大限度地減少設備的非計劃性停機；要進行設備的備品備件管理。

9、數據採集

生產過程中需要及時採集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，並與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。

出現問題可以及時報警，並追溯到生產的批次、零部件和原材料的供應商。此外，還可以計算出產品生產過程產生的實際成本。

企業需要根據採集的頻率要求來確定採集方式，對於需要高頻率採集的數據，應當從設備控制系統中自動採集。

企業在進行智能工廠規劃時，要預先考慮好數據採集的接口規範，以及監控和數據採集系統的應用。

10、能源管理

為了降低智能工廠的綜合能耗，提高勞動生產率，特別是對於高能耗的用電單元，進行能源管理是非常有必要的。

採集能耗監測點（烘箱、變配電、照明、空調、電梯和重點設備）的能耗和運行信息，形成能耗的分類、分項、分區域統計分析，可以對能源進行統一調度、優化能源介質平衡，達到優化使用能源的目的。

同時，通過採集重點設備的實時能耗，還可以準確知道設備的運行狀態（關機、開機還是在加工），從而自動計算OEE。通過感知設備能耗的突發波動，還可以預測刀具和設備故障。此外，企業也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統，提供部分能源。

科興電器對烘箱、澆注設備、空調系統等耗能設備進行重點監控，對於非生產時間的能耗進行追溯，對生產線每個工位的能耗進行檢測，將節能的責任分配到班組，從而節約能源。

11、工業生產

企業在進行新工廠規劃時，需要充分考慮各種安全隱患，包括機電設備的安全，員工的安全防護，設立安全報警裝置等安防設施和消防設備。

同時，隨著企業應用越來越多的智能裝備和控制系統，並實現設備聯網，建立整個工廠的智能工廠系統，隨之而來的安全隱患和風險也會迅速提高，現在已出現了專門攻擊工業自動化系統的病毒。

因此，企業在做智能工廠規劃時，也必須將工業安全作為一個專門的領域進行規劃。

12、數字分析與應用

通過大數據中心可以查看生產線上各個設備和儀表的狀態，但絕大多數離散製造企業還沒有建立生產監控與指揮系統。

實際上，離散製造企業也非常需要建設集中的生產監控與指揮系統，在系統中呈現關鍵的設備狀態、生產狀態、質量數據，以及各種實時的分析圖表。

數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、製造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。

因此，在智能工廠的建設過程中，需要一套統一的標準體系來規範數據管理的全過程，建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規範，保證數據的一致性和準確性。

總之，要做好智能工廠的規劃，要從各個視角綜合考慮。從投資預算、技術先進性、投資回收期、系統複雜性、生產的柔性等多個方面進行綜合權衡、統一規劃，從一開始就避免產生新的信息孤島和自動化孤島，才能確保做出真正可落地，既具有前瞻性，具有實效性的智能工廠規劃方案。同時，還可以基於這些維度來建立智能工廠的評估體系。